Survei Terbaru: Tiga Bakal Calon Bupati Lebak Ini Berpotensi Tumbangkan Hasbi Jayabaya

Simulasi calon

Zulfian menjelaskan, dalam surveinya melakukan simulasi pemilihan calon Bupati Kabupaten Lebak melalui pertanyaan 10 calon, 6 calon, 4 calon, 3 calon hingga 2 calon.

Dia mengatakan, yang menarik dari temuan survei ini adalah, jika Hasbi dihilangkan atau tidak mencalonkan diri.

"Apabila Hasbi tida nyalon, nama Faizal menjadi figur yang dianggap oleh publik, sebagai sosok yang layak menjadi Bupati meski terjadi penundaan atau undecided voter yang meningkat secara signifikan," ucapnya.

Kondisi itu sama dialami oleh Sanuji, wakil wali kota Cilegon ini menjadi figur yang dipandang layak menjadi Bupati Lebak.

Dijelaskan Zulfian, potensial calon setelah Hasbi adalah Faizal Hermiansyah. Dia dinilai memiliki latar belakang dan kemampuan yang sama, masih muda dan berwibawa.

"Calon ini akan menjadi penantang serius dan bisa menggaet masyarakat yang belum menentukan pilihan (Undiced Voter). Karena sosok ini dapat melampaui tokoh-tokoh lama seperti Suparman, Sanuji, Junaedi Ibnu Jarta dan lain-lain," ujarnya.

Selanjutnya, Hasbi Sendiri sudah memiliki tingkat pengenalan di angka 75 persen dan elektabilitas 24,5 persen.

"Artinya Hasbi sendiri belum cukup kuat dan layak bisa menjadi pemenang.

Sementara keterkenalan sudah menjulang tinggi, tetapi elektoralnya masih di bawah 50 persen.

Semua calon masih harus bekerja keras untuk memenangkan hati pemilih masyarakat Lebak," tambah Zulfian.

Zulfian menjelaskan, survei dilaksanakan pada tanggal 25 sampai 30 Juni 2024. Penarikan sampel menggunakan metode multi stage random sampling.

Dalam survei ini jumlah sampel sebanyak 440 responden, memiliki toleransi kesalahan (margin of error-MoE) ± 4,8 persen pada tingkat kepercayaan 95 persen.

Sampel berasal dari seluruh Kecamatan di Kabupaten Lebak yang terdistribusi secara proporsional. Responden terpilih diwawancarai lewat tatap muka oleh pewawancara yang telah dilatih.

Kemudian, Quality Control terhadap hasil wawancara dilakukan secara random sebanyak 20 persen dari total supervisor dengan kembali mendatangi responden terpilih.